> 数据图表请问一下2.1. 数据中心需求旺盛，推理工作负载占比提升2026-6-52.1. 数据中心需求旺盛，推理工作负载占比提升◼ AI Token用量爆炸式增长，数据中心算力需求进一步提升。据IDC预测，随着Agentic AI、多模态大模型及企业级MaaS应用的规模化落地，中国MaaS市场Token用量从2024年的约114万亿快速攀升至2026年的约40,000万亿，2025-2030年间将实现数千倍的复合增长。◼ AI计算需求结构正发生深刻转变，推理工作负载占比快速提升。据Mckinsey预测，2026年推理和训练的工作负载占比将持平，到2030年推理：训练比重将进一步提升至3:2。AI推理工作负载占比快速提升，推动CPU在AI数据中心中的角色从辅助转向核心支撑，纯CPU机柜液冷提供液冷市场新的增长点。图：中国模型即服务市场规模预测图：全球数据中心对工作负载的需求（GW）token用量（百万亿）yoy25035.4722500%20018.5922000%1501500%1005001000%500%0%38.320.923.120250.000114 0.0019410.040.5223.608403530252015105056.271.552.850.256.346.163.593.362.244.943.739.540.431.231.22026E2027E2028E2029E2030E202420252026E2027E2028E2029E2030EAI训练 AI推理 非人工智能数据来源：IDC，Mckinsey，东吴证券研究所17东吴证券综合其他
