> 数据图表如何了解村田针对搭载人工智能功能的服务器用电容器需求预测（按数量计算）2026-6-0为了支持 GPU 和 CPU 在 0.8V 低电压下消耗数千安培电流，高电容 MLCC 的需求日益增长。MLCC 的总电容必须增加才可以提供 GPU 的功率动态变化所需的稳定电源供应。英伟达的 Grace Blackwell GB200 服务器主板大约需要 6500 个 MLCC（多层陶瓷电容器），而即将推出的 Rubin 架构将使每块主板的 MLCC 数量增加到约 12000 个。与此同时，微软、AWS、谷歌和 Meta 等云服务提供商正在稳步增加对自研 ASIC 芯片和 CoWoS先进封装技术的订单，从而推高了对高端 MLCC 的长期需求。根据村田预计，AI 服务器所需 MLCC 从 2024 至 2030 年，平均每年增长 18%。集邦咨询表示，英伟达 VR200 NVL72 服务器将使用约 60 万个 MLCC，比现有的 GB300 平台高 30%以上，囊括从 2.5V到上千 V 的电压规格。国盛证券工业制造
