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我想了解一下AI 服务器对存储的需求呈几何级增长

2026-6-2
我想了解一下AI 服务器对存储的需求呈几何级增长
KV Cache(键值缓存)机制对大模型推理的重要性为避免重复计算、减少推理时间,每一层、每个 token 的 Key Value 结果都需要存储。但随着大模型从短上下文向长上下文演进,加上高并发推理需求,KV Cache 占用空间随token 数量和并发请求量线性提升。