> 数据图表各位网友请教一下Scaling Law 的三阶段2026-8-0推理算力需求爆发：1）Scaling Law 演进：加大算力投入以提升模型能力的方式持续升级，从 Pre-Training Scaling（预训练阶段）到 Post-Training Scaling（后训练阶段）再到目前的 Test-Time Scaling（推理阶段），推理 Scaling 可显著提升模型面对复杂、开放式问题时的表现，对于对 Agentic AI 应用中的多步骤推理任务至关重要。2）AI Agent 爆发：具备更强复杂任务执行能力的 AI Agent 有望成为主流，对自主 Agentic AI 应用中的多步骤推理任务至关重要，AI Agent 在进行复杂推理时单次交互 Token 消耗量较此前大幅增加，大幅增加推理环节算力需求。3）推理算力需求快速增长：IDC 预计到 2028 年推理服务器工作负载占比将提升至 73%，有望成为驱动 AI 基础设施市场增长的重要动力。中泰证券综合其他
