冷板式液冷兼顾散热效率与系统兼容性，现阶段已成为 AI 服务器液冷的主流技术路径。 冷板式液冷通过冷板与芯片等主要发热器件直接接触，将热量传导至循环冷却液，在显著提升换热效率的同时，可较好保留服务器既有形态及运维体系，具备改造难度相对较低、产业链配套较为成熟等优势。相较之下，浸没式液冷虽然理论散热能力更强，但仍面临设备形态重构、冷却介质成本、运维标准及生态适配等约束，规模化应用尚处于持续探索阶段。伴随高功率 AI 服务器加快部署及数据中心液冷基础设施逐步完善，冷板式液冷有望率先实现规模化渗透，并成为 AI 数据中心热管理升级的主要受益方向。
