> 数据图表咨询下各位持续迭代升级的 AI 大模型带来的训练能耗持续提升（MWh）
2026-9-3从大模型训练能耗来看，AI 模型数量的扩张以及模型的迭代升级推升算力与电力消耗水平。按模型维度测算，随着参数规模与训练复杂度指数级提升，AI 训练单次能耗呈现显著跃升趋势，从早期 BERT 等模型的个位数 MWh，提升至 GPT-3约 1,300MWh，而 GPT-4 训练能耗已接近 7,200MWh，能耗斜率明显陡化。模型由“百亿参数”迈向“万亿参数”后，单位模型对应的算力与电力需求呈现跨越式增长，AI 行业的发展对高功率、持续供电能力的依赖度显著增强，AIDC 的“能源密集型”特点持续凸显。 
