> 数据图表想问下各位网友Google 的全栈优化
2026-9-0由此，谷歌面向大模型推理形成全栈优化体系：上层依托 JetStream 推理引擎，通过连续批处理、多级缓存、PrefillDecode 解耦、量化及流式输出等机制，实现请求流量与显存资源的调度优化中层基于 JAXMaxText 构建模型计算逻辑，经由 XLA 完成计算图编译与算子融合底层借助 Pathways 实现跨节点、TPU Pod 的分布式任务调度，最终在 TPU 集群硬件上落地执行，自上而下完成从用户 API 请求到硬件算力执行的全链路协同优化。 
