> 数据图表想问下各位网友Agent 工作日研究员工作日（倍）2026-9-3在这些知识工作中，我们认为 Research，尤其是 AI RD，可能成为最重要的高价值场景之一。研究本身也可以拆解为类似软件开发的闭环：确定问题设计实验运行实验分析结果继续迭代。过去模型主要帮助检索和写作，而 Agent 已经开始进入实验执行环节，能够编写代码、调用计算资源、运行实验、分析结果并修改方案。 OpenAI 在 2026 年 9 月披露，其 AI Research Agent 已经能够在人类指导下独立完成原本需要熟练研究员数天的明确研究任务截至 2026 年 8 月，每投入 1 个研究员工作日，对应约 3.1 个 Agent 工作日，但高层研究规划仍主要由人完成。Anthropic 的观察也类似：Claude在执行定义清楚的实验方面已经非常强，但“应该研究什么、下一步做什么”仍依赖研究人员判断。截至 2026 年 5 月，Claude 已撰写 Anthropic 内部超过 80%的合并代码，典型工程师每日合并代码量约为 2024 年的 8 倍。 今天的 Claude 更多是在帮助研究人员写代码、跑实验和分析结果，未来如果 AI 进一步获得研究选题、实验设计和模型训练能力，并利用这些能力持续开发更强的下一代 AI，则可能进一步形成“AI 改进 AI”的递归反馈循环，即 RSI。当前 Anthropic 和 OpenAI 仍处于 AI加速 AI 研发，而非真正的递归自我改进阶段。华泰证券综合其他
