Agentic AI 带动下，CPU 需求爆发。Agentic AI 不仅仅是响应用户的 prompt，还能通过推理、规划并执行多步骤操作来实现目标，据 Gartner 公司预测，到 2028 年，至少15%的日常工作决策将由 Agentic AI 自主做出。英特尔与佐治亚理工学院在一项联合研究项目中发现，在智能体工作负载中，CPU 上的工具处理占总延迟的 50%到 90%，以工具为主的 Agentic AI 工作负载受到 CPU 上工具处理瓶颈的严重制约，CPU 任务消耗了高达平均 86%的端到端延迟，因此为确保 Agentic AI 的成功落地，企业需要确保 GPU 与CPU 的配比合理。
