3.2.2 CANN 与 MindSpore：基础软件连接昇腾硬件与 AI 模型 CANN 与 MindSpore 承担昇腾硬件能力向 AI 开发环境转换的作用，使华为 AI计算生态由硬件向软件延伸。 CANN（Compute Architecture for Neural Networks）面向昇腾平台提供算子、编译、执行及性能优化等能力，MindSpore 进一步面向AI 模型开发和训练，通过处理器、计算架构和 AI 框架协同，将底层硬件算力转化为开发者可调用的计算资源。 软件生态直接影响 AI 算力的可用性和模型迁移成本。 算子覆盖、模型兼容、编译优化及开发工具成熟度均会影响实际运行效率，因此华为围绕昇腾持续完善基础软件和开发者生态，使 AI 基础设施竞争由硬件性能进一步向软硬件协同扩展。 3.2.3 CloudEngine 与 OceanStor：网络与存储支撑 AI 集群有效算力 AI 集群规模扩大推动网络和存储由传统配套设施转变为影响有效算力的重要环节。 大模型分布式训练需要计算节点持续交换数据和参数，同时依赖存储系统提供训练数据并承担模型及 Checkpoint 读写当网络通信或数据读取成为瓶颈时，
