> 数据图表如何才能华为通过开放超节点架构推动产业伙伴协同开发2026-9-63.3.3 工程产品化推动液冷由项目制部署向规模复制演进 液冷规模化部署不仅取决于设备性能，也受到数据中心工程复杂度和交付效率制约。液冷数据中心涉及 IT 设备、液冷管路、热管理、一次侧冷源、供配电及监控等多个系统，传统工程模式下不同设备和系统需要在现场完成安装、接口匹配和联合调试，项目交付质量容易受到现场施工和多厂商协同影响。随着 AI 数据中心规模扩大和建设周期缩短，液冷系统由高度定制的项目工程向标准化、模块化产品转变的重要性提升。 华为通过“工程产品化”将液冷管路等工程环节向预制模块迁移。2025 年华为数据 中 心 基 础 设 施 生 态 论 坛 明 确 提 出 ， 通 过 工 程 产 品 化 打 造 预 制 电 力 模 块PowerPOD、预制集中冷站及液冷管路撬块等产品，将设计、产品和工程环节前移同时通过现场工况仿真测试和验证，将部分系统验证前置。华为将这一模式概括为推动数据中心建设由串行向并行转变，并通过数据中心产品化实现快速交付和规模复制。 工程产品化进一步提高液冷部件标准化和规模制造要求。当液冷管路、供液、换热等系统由现场施工逐步向预制模块迁移后，冷板、快速接头、分配歧管、管路及热管理设备需要在接口、尺寸、材料兼容性和运行参数方面形成更稳定的匹配关系，供应商能力也由单一项目交付进一步向批次一致性、可靠性验证和持续规模供货延伸。2026 年，华为进一步将产品化思路由液冷管路等单一工程环节扩展至整个冷却链路，提出通过“cooling link productization”构建集成 IT POD，将从IT 设备到室外环境的热管理链路纳入产品化设计。由此，预制化的产业意义并非仅在于缩短建设周期，更在于推动液冷系统由现场定制向可预制、可测试、可复制和规模部署的产品化交付模式演进。3.3.4 开放架构与生态协同扩大液冷产业链参与空间 华为 AI 基础设施采用自身核心平台与产业伙伴协同发展的生态模式，并非覆盖全部液冷零部件制造。2025 年华为宣布开放 UnifiedBus 协议和 SuperPoD 参考架构，使产业伙伴可以按照相关技术规范开发自身产品和部件同时开放 NPU 模组、风冷及液冷刀片服务器、AI 卡、CPU 板和级联卡等 SuperPoD 硬件，支持合作伙伴围绕 SuperPoD 开发场景化产品和解决方案。SuperPoD 由华为自有计算产品进一步向产业平台延伸，为其他硬件厂商参与 AI 基础设施建设提供架构基础。 开放计算架构为专业液冷企业围绕 AI 平台开展产品适配和联合开发提供空间。冷板式液冷涉及冷板、快速接头、分配歧管、管路、换热、供液和控制等多个专业环节，计算平台厂商无需自行生产全部部件。随着 AI 服务器及 SuperPoD 架构逐渐明确，产业链企业需要进一步围绕服务器形态、液路接口和系统运行要求进行产品开发和验证，液冷供应商的竞争重点也由单一部件制造能力向平台适配、系统验证和规模交付能力延伸。 数据中心设施侧同样由单一供应链向产业生态协同演进。2025 年华为提出将数据中心合作模式由“生态链”升级为“生态网”，通过产业伙伴资源共享和优势互补推动咨询设计、解决方案开发及集成交付协同同时提出“重构合作生态”，推动产业伙伴扁平化协作。与传统线性供应链相比，这种模式更强调计算设备、供配电、液冷、工程建设和运维等不同专业能力围绕数据中心项目进行系统集成。 对于国产液冷产业而言，华为生态扩张的意义更多体现为新增需求和能力要求提升，而非简单的供应商订单映射。SuperPoD 及国产 AI 基础设施规模扩大，有望国泰海通综合其他
