> 数据图表如何了解英伟达产品边界由“AI 服务器和机柜”向数据中心级 AI Factory 延伸
2026-9-6英伟达的发展路径并非单纯从 GPU 向更高性能芯片升级，而是持续将计算能力向软件、服务器、高速互联、机柜和数据中心级基础设施延伸。1999 年，NVIDIA将 GPU 定义为专门的图形处理单元2006 年推出 CUDA，使 GPU 计算能力可以被用于非图形工作负载，NVIDIA 官方 CUDA 文档将其描述为让任意计算工作负载利用 GPU 吞吐能力的架构。随后，GPU 加速计算逐步进入科学计算、数据分析和 AI 领域，为英伟达从图形芯片企业向加速计算平台企业转型奠定基础。 2016 年推出 DGX-1，是英伟达由芯片供应商向 AI 计算系统提供商转型的重要节 
