> 数据图表想问下各位网友数据壁垒程度高致两大痛点2026-9-2数据壁垒程度高致两大痛点 AI制药高度依赖成熟靶点：当前AI药物研发高度依赖成熟靶点（PD-1、PD-L1、HER2 等），这类靶点已有大量成药数据与验证先例，AI可节约40%-50%的时间与金钱成本。但针对无成药数据的全新靶点，AI节约时间与金钱成本的比例缩减至25%-40%。其根本原因是成熟靶点拥有大量标准化数据。 大小分子落地进度显著分化：小分子 AI 研发落地进度全面领先大分子。小分子结构刚性、结合口袋明确，计算边界清晰；大分子（以抗体为代表）结合面广、结构空间量级巨大，AI 应用难度天然更高，目前产业落地几乎全部集中在抗体发现环节，ADC、双抗等复杂分子仍仅覆盖抗体部分的设计。小分子领域拥有数十年的标准化数据沉淀，大分子领域的高质量结构化实验数据远少于小分子数据量级与小分子相差数个级别，直接限制了AI模型的训练精度与泛化能力。基于是否已成熟靶点AI可节约的时间和金钱对比资料来源：Boston Consulting Group，西南证券整理21西南证券综合其他
