1、自研“驭算 TopsRider”全栈平台，实现生态自主可控自研 TopsRider 全栈软件平台，从“可用”向“好用”演进。公司独立自主研发的“驭算TopsRider”全栈 AI 计算及编程软件平台，涵盖驱动、编译器、算子库、工具链等核心组件，通过深度协同自研 GCU 硬件架构，充分释放 DSA 路线在 AI 计算场景下的硬件潜能。在迁移成本方面，平台内置超 1,600 个深度优化的 AI 加速算子，已适配近千款 AI 模型、落地超 300 个应用场景，目前中等复杂度 CUDA 原生应用迁移至 TopsRider 平台仅需约 1 人天，显著降低客户切换成本，这一优势受益于公司与互联网大厂多年在软硬件定制化方面的深耕合作。战略层面，兼容 CUDA 虽短期降低门槛，但长期受制于英伟达生态公司自建 TopsRider 生态实现技术体系完全自主可控，正从“可用”向“好用”演进，有望成为国产 AI 芯片差异化竞争的核心壁垒。
