> 数据图表一起讨论下推理芯片效率优势驱动闭源模型定价持续攀升2026-9-3数据来源：OpenAI 官网，微软官网，谷歌官网，亚马逊官网，英伟达官网，国泰海通证券研究开源与闭源模型能力差距趋势收窄，开源模型正以更低定价抢占市场。近期头部大厂竞相发布新模型，整体上开源模型呈现追赶趋势。开源侧，Meta发布 300 亿参数轻量模型 Muse Glimmer 并宣布全面转向开源阿里开源Qwen3.8-27B，两天内登顶 Hugging Face 趋势榜、下载量破 100 万次DeepSeek 于 9 月 10 日发布 V4.1 Flash，性能反超自家 V4 Pro 并再度下调价格腾讯混元 Hy4 preview 亦相继发布。闭源侧，OpenAI 于 9 月 3 日发布旗舰 GPT-6 Astra，在抽象推理、编码与计算机使用等维度大幅刷新 SOTAMeta 于 9 月 2 日发布闭源多模态旗舰 Muse Spark 1.3，在 Artificial Analysis榜单上仅次于 Claude 系列。从调用量看，开源模型首次超过闭源模型。据Vercel AI Gateway 统计，开源模型 Token 调用占比由 6 月底的 28%升至 8月下旬的 62%，历史上首次超过闭源模型，认可度明显提升。与此同时，开源模型整体提价，DeepSeek 自 8 月中旬起执行峰谷分时定价，旗舰模型高峰时段输出价格明显上调闭源模型则推出低价版本并下调价格，OpenAI宣布 ChatGPT 免费用户默认模型升级至 GPT-5.6 Luna，此前 Luna 输出价格已下调 80%。整体看，开源闭源交替突破，能力差距反复拉锯，价格战与能力战交替成为竞争焦点模型能否被开发者和云平台采用，正成为比参数规模更关键的竞争因素。国泰海通综合其他
