Agent 正推动 AI 从问答、内容生成迈向任务执行。模型推理、长文本处理、多模态理解与工具调用能力提升后，AI 开始承担任务拆解、资料整理、工具调用与结果反馈。面向个人用户，AI 逐步渗透搜索、学习、创作、陪伴、娱乐面向企业，AI 切入代码开发、客户服务、销售跟进、营销投放、数据分析等具体环节。我们认为，能解决明确问题、嵌入日常流程、结果稳定的产品，更易从试用走向持续付费。 1.4. 端侧 AI 拓展手机、PC、智能硬件新入口 端侧 AI 将部分模型能力部署于本地，更适配低延迟、隐私保护和离线场景。相比云端调用，端侧 AI 响应更快、对网络依赖更低，且减少个人数据上传，已用于语音助手、图像编辑、实时翻译、会议纪要、个人知识管理等功能。 AI PC 和 AI 手机加快放量，渗透率有望从可选配置转向主流配置。相比传统产品，AI PC 和 AI 手机搭载 NPU、支持端侧模型运行，响应速度、隐私保护、离线处理和跨应用协同上更具优势。据 Gartner，全球 AI PC 渗透率将由 2024 年 15%提升至 2025 年 31%，2026 年进一步达约 55%，2029 年有望成为 PC 市场主流形态。据 Canalys，AI 手机占全球智能手机出货量比重将由 2024 年 16%提升至 2028 年 54%，2023-2028 年出货量 CAGR 约 63%。我们认为，AI 终端渗透率仍处于快速提升初期，随芯片算力、操作系统及系统级 Agent 能力完善，AI PC 和 AI 手机有望承接更多办公、创作、实时翻译和个人助理功能，成为新一轮换机的重要驱动力。
