数据来源：Defining AI native: A key enabler for advanced intelligent telecom networks 3.2.2. AI 原生体系的目标是打造 AI 原生架构 AI 原生架构指人工智能技术贯穿整体架构的全层级体系，是 AI 原生体系的核心目标之一。对于全新研发产品，可在设计初期直接实现这一目标对于存量传统设备，在解决关键兼容性问题的前提下，也可通过系统迭代演进为 AI 原生系统。 爱立信定义 AI 原生：先进智能电信网络的关键使能者白皮书从四个相互关联的维度对 AI 原生架构进行了剖析：全域智能、分布式数据基础设施、零触达自动化、人工智能即服务。 维度一：全域智能，即 AI 计算负载按需部署于所有具备价值的位置。这一维度要求 AI 推理运行环境覆盖全网络域、协议栈所有层级、从中心机房到边缘站点的全部物理节点，乃至移动终端设备AI 训练环境也可按需就近配套部署。随着商用AI 模型数量持续增长，半自动化手段已无法完成模型全生命周期管理，必须实现全流程自动化，并配套业务决策逻辑，自主判定上线运行的模型版本及模型重训练、增量训练的地点与时机。输入特征相近的模型可合并复用，跨层级、跨业务域的模型需求将弱化传统层级与业务边界。
