基础上需要进一步管理算力位置、AI 模型、感知数据、网络状态和安全策略：当终端发起一个实时 AI 任务时，核心网不仅要建立通信连接，还需要判断任务应在终端、边缘还是中心云执行，选择可用的算力和模型，并协调承载网提供相应的带宽与时延保障。ITU-T 正在研究面向 IMT-2030 的 AI 模型训练与推理编排、用户面计算和意图驱动网络管理等课题，反映出核心网的职责正在从连接管理，向任务与资源协同延伸。 图82：IMT-2030 应用场景由 5G 三类扩展至六类，新增 AI 通信、通感融合与泛在连接
