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想问下各位网友高嵩在演讲中介绍CPU、GPU、NPU的协同方式

2026-9-0
想问下各位网友高嵩在演讲中介绍CPU、GPU、NPU的协同方式
服务器 CPU 供需缺口持续扩大,交期拉长与价格上涨同步传导至国内,厂商纷纷以长期协议锁定产能。截至 3 月,服务器厂商的平均交付周期已拉长至 8-12 周,英特尔部分型号最长达 6 个月今年以来部分产品价格涨幅超 40%,个别型号月涨幅超 10%。英特尔称当前产能仅能覆盖约 50%的客户需求,供需紧张仍将延续AMD 预计 2030 年服务器 CPU 市场规模突破 1200 亿美元,Agentic AI 为核心驱动力。而供应紧张信号早在今年 2 月就已显现,截至 3 月全行业平均交期已从原先 1-2 周拉长至 8-12 周以上。 大模型 KV Cache 容量激增倒逼系统优化,英特尔推出 CPU 加速方案缓解计算资源闲置。大模型上下文窗口不断扩张,叠加 Agent 多轮迭代任务的执行,KV Cache 占用规模快速膨胀,仅依靠 GPU 显存难以承载全部缓存数据,数据调度与搬运成为系统效率瓶颈。英特尔推出 KV Cache 智能加速套件,依托至强处理器内置能力实现无损压缩与高速数据传输,减少数据搬运带来的等待时间,避免昂贵的 GPU 算力空转。同时在端侧场景中,CPU 同样承担 Agent 规划决策的核心职能,与 GPU、NPU 形成算力协同,覆盖 PC、机器人、车载 AI 等多元应用场景。