> 数据图表如何了解异构混合算力涵盖多种量子及经典算力间的混合2026-9-6优势得以充分利用，分工协作解决复杂问题，量超融合系统应运而生。从定义出发，量超融合系统包含两大基本特征混合和协同。混合是指在一个系统中同时包含量子计算机和经典计算部分，形成一种异构算力的混合计算。其中，量子计算机可以分为通用门型量子计算机和专用量子计算机：通用门型量子计算机目前存在超导、离子阱、中性原子、光量子等多种技术路线，不同路线在技术原理、性能指标、成熟度等方面存在较大的差异专用量子计算机主要包括量子退火机和相干伊辛机。经典计算按照弗林分类法可以分为四类：单指令流单数据流机器（Single Instruction Single Data，SISD）、单指令流多数据流机器（Single Instruction Multiple Data，SIMD）、多指令流单数据流机器（Multiple Instruction Single Data，MISD）和多指令流多数据流机器（Multiple Instruction Multiple Data，MIMD）。业界常用的经典处理器包括中央处理器（Central Processing Unit，CPU，属于 MIMD）和图形处理器（Graphics Processing Unit，GPU，属于 SIMD）。异构算力混合既包含通用门型量子计算机与专用量子计算机之间的混合，还包含多种量子计算架构与各类经典计算架构的混合。协同是指量子计算机负责处理量子信息，如量子态的制备和测量，而经典计算机则负责处理经典信息，如逻辑运算、浮点运算以及算法的分析和优化。通过设计算法和接口，可以让量子计算部分与经典计算部分相互协作，共同完成计算任务。开源证券综合其他
