（2）CPU 侧：拥有超大规模 x86 CPU 算力池（AMD EPYC 为主体），也是本次与 Anthropic 合作订单的核心供给资源，可承载通用计算与 AI 推理混合负载，例如 Claude 大模型的网关、编排、agent、数据处理、安全及可能的轻量推理等。随 AI 推理成为主流工作负载，企业侧加速垂类 AI Agent 部署，新型原生 AI应用需要可预测的延迟和更高的成本效益，基于 CPU 的 Akamai 分布式基础设施布局可解决以上痛点：（1）利用语义缓存和智能编排，将请求定向到大小合适的资源，并为真正需要的工作负载预留优质的 GPU 计算层级，显著降低推理成本。（2）通过边缘网络为物理 AI 和自主代理提供快速响应，同时 GPU 集群以集中式规模与分布式边缘计算形成互补。
