> 数据图表一起讨论下AI 集群向十万卡以上扩展，网络带宽需求同步增长
2026-10-4 首先，单一集群内的 GPU 数量持续增长。Meta 披露，其基于 EthernetRoCE构建的训练集群在不到两年内先后由 4 千颗 GPU 扩大至 2.4 万颗 GPU，并进一步扩大至 12.9 万颗 GPU根据 NVIDIA（英伟达），xAI 于 2024 年建设的 Colossus 将单集群规模提升至 10 万颗 Hopper GPU，并计划进一步将规模扩大一倍，总共达到 20 万颗 Hopper GPU 的处理能力。 其次，AI 集群的物理范围也开始突破单一数据中心。Meta 在 2026 年披露，其 Prometheus 1GW 级 AI 集群横跨多个传统数据中心建筑，需要利用后端聚合网络（BAG）将不同数据中心内的 GPU 资源连接起来。随着 AI 集群向十万卡、甚至百万卡演进，需要高速网络将越来越多的 GPU 连接成一个协同工作的计算系统。 
