> 数据图表想问下各位网友Beam 的编程与 Agent 能力与 GLM 5.2 相近，提升了美国开放权重模型的能力2026-10-0Beam 的能力来自预训练与强化学习（RL）两方面的大规模投入。在预训练阶段，使用了来自互联网及专有授权数据集的 23.8 万亿个多样化、经过筛选的高质量 Token 进行训练。与此同时，开发了相应的算法、训练环境及基础设施，以支持大规模、高算力消耗的强化学习训练。在为期 4 周的高算力强化学习训练中使用了 10500张 NVIDIA GB300 GPU，累计生成超过 1 亿次 Rollout。Beam 在训练时注重其编程能力与 Agent 任务表现，推进了美国开放权重模型的能力前沿。在编程和 Agent 任务上的表现可与参数规模更大的开放模型（如 GLM 5.2）相竞争，并逐步接近 Qwen 3.8-Max。尽管 Kimi K3 等前沿开放模型在整体原始能力上仍具优势，但 Beam 的优势在于推理阶段的效率。开源证券科技传媒
