> 数据图表谁知道按地区划分的计算机科学领域 AI 论文数2026-10-2目前中国在 AI 领域已经形成四个比较明显的优势。第一是开放权重与部分模型的成本效率优势。DeepSeek、Qwen、智谱 GLM、Kimi 等以效率优化、开源、长上下文、Agent 能力和低成本训练推理为核心卖点，代表了一条与美国闭源巨头不同的路径。中国的 AI 大模型证明，中国企业可以在算力受限条件下，通过模型架构、训练效率、推理优化和工程能力实现较强性能。第二是论文、专利和工程人才数量。中国目前在 AI 论文数量、引用数量和专利数量上已经已经领先美国，处于全球领先水平（图表 5、图表 6）。第三是应用场景和制造业结合能力。中国在工业机器人装机、制造AI、能源电力、物流、政务金融行业落地、开源与 Token 成本（图表 8）等方面具有优势。中国庞大的制造业体系为工业 AI、机器人、智能汽车和智能终端提供了美国较难复制的大规模应用场景，这可能成为下一阶段中国 AI 竞争力的重要来源。第四是中国在发电量和电价上的优势。 2025 年中国发电量约为 10.58 万亿千瓦时，美国净发电量约为 4.43 万亿千瓦时，中国规模约为美国的 2.4 倍，为大规模 AI 训练和推理提供了更大的供电基础（图表 7）。风光电源快速扩张，加上跨省跨区输电和“东数西算”布局，有助于将能源富集地区的电力资源转化为算力扩张空间。目前电价优势主要体现在部分西部算力基地，例如今年 9 月，重庆在哈密的算力基地公布电价约为 0.35元千瓦时，较低的用电成本有利于降低持续训练和推理的运营支出（图表 8）。因此，中国在供电规模和低成本算力选址上具备有利条件，但电价优势存在地区和合同差异。浦银国际科技传媒
