但模型性能接近并不意味着综合 AI 实力已经完全相同。美国最大的优势仍然是“算力资本基础软件顶级实验室”。在算力方面，中国智能算力规模虽然增长较快，但是仍与美国存在差距。经济观察报文章分析：2025 年美国 AI 算力约为中国的 16 倍，到 2027 年或扩大至约 25 倍1。在资本方面，如图表 9 所示，2025 年美国私人 AI 投资约 2,859 亿美元，而同年中国的私人 AI 投资仅约 124 亿美元。虽然这一统计可能低估了中国政府基金和国有资本投入，但其反映的资金规模差距仍然非常明显。此外，美国还拥有 5,427个数据中心，数量是其他国家的 10 倍以上（图表 10），并拥有英伟达、AMD、谷歌、亚马逊等形成的高端 AI 芯片和云计算体系（图表 11）。在基础软件方面，美国不仅有英伟达计算统一设备架构（CUDA），其他美国企业亦在PyTorch、TensorFlow 等开源框架及开发工具生态中具有较强的发起、贡献和商业影响力。中国目前正在形成 MindSpore、PaddlePaddle 等国产生态，但整体规模仍有相当差距。 总结来说，未来中美 AI 竞争最大的决定变量，可能不再是“谁的大模型更聪明”，而是谁能把“芯片算力模型软件数据机器人制造业应用”连接成规模最大的完整 AI 生态。从这个角度看，美国最大的优势是“先进芯片算力资本基础软件顶级 AI 实验室”中国最大的优势则是“庞大的工程师群体完整制造业体系巨大应用市场电力优势部分模型的推理成本和工程实施成本优势快速国产替代能力”。
